In questa demo viene affrontato un problema di regressione ad una dimensione con
l'utilizzo di reti neurali.
L'obiettivo di un problema di regressione consiste nel prevedere il valore di una variabile numerica
(nel nostro caso la coordinata y) in base ai valori di uno o più variabili predittive (coordinata x).
Una possibile applicazione di questo tipo di rete neurale è nel campo delle previsioni metereologiche: dando in input alla rete alcuni parametri come pressione atmosferica, umidità dell'aria, velocità del vento, si ottiene come output la probabilità di pioggia in una certa zona.
In questa demo si possono cambiare diversi parametri: Tasso di apprendimento,
Funzione di attivazione, Regolarizzazione; ed aggiungere punti nel grafico a
destra per vedere come si adatta la rete.
Quando sei pronto a far allenare la rete premi il pulsante
.
|
|
|